분류 기 sklearn 논리 회귀 LogisticRegression 파라미터 상세 설명 즉, intercept 와 같다.scaling 의 상수 치 인 '합성' 특징 은 인 스 턴 스 벡터 에 추 가 됩 니 다.인 터 셉 트scaling * synthetic_feature_weight。 주의!합성 특징의 가중치 는 모든 다른 특징 과 마찬가지 로 L1 과 L2 의 정규 화 를 겪 는 다.정규 화가 합성 특징 에 미 치 는 가중치 (이 로 인해 거리) 의 영향 을 줄 이기 위해 서... 분류 기기계 학습scikit-learn
sklearn 논리 회귀 LogisticRegression 파라미터 상세 설명 즉, intercept 와 같다.scaling 의 상수 치 인 '합성' 특징 은 인 스 턴 스 벡터 에 추 가 됩 니 다.인 터 셉 트scaling * synthetic_feature_weight。 주의!합성 특징의 가중치 는 모든 다른 특징 과 마찬가지 로 L1 과 L2 의 정규 화 를 겪 는 다.정규 화가 합성 특징 에 미 치 는 가중치 (이 로 인해 거리) 의 영향 을 줄 이기 위해 서... 분류 기기계 학습scikit-learn